NVIDIA Jetson Thor ile Hızlandırılmış Kompakt Edge-AI Platformu
Kompakt Edge-AI gücü: NVIDIA® Jetson Thor platformu, 2.070 FP4 TFLOPS işlem gücü ve alan tasarrufu sağlayan şasisiyle yüksek performans sunuyor.
Dayanıklılık: MIL-STD-810H standardında sağlam yapı, 12-60V giriş desteği, zorlu ortamlarda 25 GbE bağlantılar ve 16 GMSL kamera desteği.
Esnek genişleme: Modüler I/O tasarımı ve ikinci stack seçeneği ile özelleştirilebilir bağlantı ve ölçeklenebilir sensör birleştirme imkânı.
ASUS IoT, yeni nesil robotik ve akıllı otomasyon uygulamalarının gelişmiş gereksinimlerini karşılamak için tasarlanan kompakt edge-AI platformu PE3000N’i duyurdu. Gücünü NVIDIA® Jetson Thor platformundan alan cihaz; gelişmiş NVIDIA Blackwell GPU, güçlü 14 çekirdekli Arm CPU ve sektör lideri 128 GB LPDDR5X belleği sayesinde oldukça kompakt bir formda 2.070 FP4 TFLOPS yapay zekâ işlem kapasitesi sunuyor. Bu yapı, hem alan hem de enerji verimliliğinin kritik olduğu robotik sistem entegrasyonları için ideal. Jetson T5000 modülüyle desteklenen PE3000N, geliştiricilere ve entegratörlere otonomi, sensör füzyonu ve yapay zekâ odaklı kontrol sistemlerinde yeni seviyelere ulaşma imkânı sağlıyor.
Zorlu Ortamlara Uygun Sağlam Tasarım
Dayanıklılık odaklı geliştirilen PE3000N, MIL-STD-810H endüstriyel seviye konektörler ve düşük profilli bir şasiye sahip. Dört adede kadar opsiyonel 25GbE bağlantı ve 16 GMSL kamera desteği ile yüksek bant genişliğine sahip sensör füzyonu ve gelişmiş görüntü işleme performansı sunuyor.
12-60V geniş DC giriş desteği ve ateşleme kontrolü, fabrika sahalarından otonom araçlara ve akıllı şehir altyapılarına kadar farklı kullanım alanlarında güvenilir güç yönetimi sağlıyor.
-20°C ile 60°C arasındaki çalışma sıcaklığı desteği ise kritik robotik, otomasyon ve edge AI uygulamalarında kesintisiz performans ve güvenli veri işleme garantisi veriyor.
Genişletilebilir ve Esnek Konfigürasyon
PE3000N’in öne çıkan özelliklerinden biri modüler ve ölçeklenebilir yapısı. PoE, GMSL, CAN ve QSFP28 gibi farklı arayüzleri destekleyen modüler I/O katmanları, değişen sensör ve ağ ihtiyaçlarına uyum sağlıyor.
Opsiyonel ikinci stack, kompakt 2U yüksekliğinde dikey genişleme sunarak projeye özel bağlantı seçeneklerinin eklenmesine olanak tanıyor.
Ek özellikler:
- Hassas sensör senkronizasyonu için PTP/PPS
- Güvenliğe yönelik TPM 2.0
- LTE/5G/GNSS modül desteği ile çok yönlü saha kullanım senaryoları
Edge’de Üst Düzey Yapay Zekâ Performansı
PE3000N, görsel dil modelleri (VLM), büyük dil modelleri (LLM), gerçek zamanlı video analitiği ve otonom kontrol görevleri dahil olmak üzere yüksek hesaplama gücü gerektiren yapay zekâ iş yüklerini verimli şekilde çalıştırıyor.
Ayrıca fiziksel yapay zekâ uygulamaları için NVIDIA Isaac Robotics, gerçek zamanlı sensör işleme için NVIDIA Holoscan ve NVIDIA Metropolis kapsamında Blueprint for Video Search and Summarization (VSS) gibi agentic AI iş akışlarını da destekliyor.
Bu güçlü yapı sayesinde PE3000N, veriyi buluta göndermeden yerelde işleyerek ultra düşük gecikme, tam otonomi ve gerçek zamanlı analitik sağlıyor.
